客户满意度评分、净推荐值和终身价值

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但可能很难将这些指标与有意义的业务成果联系起来。 通过将这些分析添加到您的工具包中获得更深入的见解： 案例类型 回答速度 平均处理时间 首次联系解决 首次响应时间 客户努力得分 工作项目总数 接受和拒绝的工作项目 如果提取这些数据现在感觉难以承受或具有挑战性，请尝试选择未来几个月要关注的三个指标，然后从那里开始。 做出更好的业务决策 通过 Salesforce 的免费在线计划 上的本课程，了解如何更有效地使用数据洞察来提供更好的客户体验。 采取下一步 +700 点 模块 服务指标 2. 使用人工智能更全面地了解客户 许多“啊哈！” 时刻隐藏在您的客户数据中，但如何在噪音中找到信号？ 输入人工智能进行客户服务。 您可以使用此技术通过分析客户呼叫、电子邮件和聊天机器人对话来回答以下问题： 有哪些迹象表明客户可能会升级问题？ 解决问题需要多长时间？ 知识文章可以解决哪些问题？ 这些见解可以帮助您创建新的途径来改善客户体验。

例如，如果客户在想要更改地址时经常请求代理，聊天机器人可以主动分享相关知识库文章，以最大程度地减少升级。 3.释放数 埃及 WhatsApp 数据​ 据的力量 让我们面对现实吧：客户服务代理的工作很艰巨。 你如何帮助他们成功？ 首先共享重要指标，例如传入案例、按优先级和状态划分的案例、平均结束时间、升级案例总数和平均 CSAT。 有了这些触手可及的见解，代理可以看到即将发生的事情，评估正在发挥作用的事情，并跟踪任何改进。 联络中心经理也受益于深入的数据。 例如，您可以帮助他们跟踪案件数量、平均处理时间和代理利用率，以便他们可以监控绩效并找到改进的方法。 客户服务运营在塑造客户对您品牌的看法方面发挥着至关重要的作用。 这就是为什么正确对待这一点很重要 - 解锁数据驱动的见解将帮助您引领客户服务的未来。 让您的服务分析更加智能 通过可行的见解和人工智能支持的建议来促进您的运营






94% 的领导者希望获得更有价值的数据 – 了解如何获取 人工智能代表的手展示了数据成熟度的全球上升趋势。 全球数万名领导者对数据和分析趋势发表看法。 了解 IT 和业务领导者如何在人工智能时代充分发挥数据的潜力。 [吉乌·英卡 | Adobe股票] 数据成熟度：数据满足价值。 这是组织抓住当今人工智能趋势的关键。 温迪·巴切尔德 2023 年 11 月 13 日 4 分钟阅读 分享文章 商业成功取决于在正确的时间获得正确的信息。 随着人工智能刺激企业前所未有地需要获取优质、可信的信息，风险甚至更高。 事实上，92% 的分析和 IT 决策者表示比以往任何时候都更需要可靠的数据。 为了满足这一需求，领导者需要让每个人都能够引领数据成熟度，并在整个组织中构建可信的数据基础