标准在大多数时候都可以非常量

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那段时间我每天都能有知识上的收获，同时也能高频的获得正反馈，现在看来真是职业生涯中稀有的快乐时光了。 但快乐总是短暂的，因为公司组织架构的变更，我选择跳槽出去，才发现之前做的策略是那么小众，更常见的策略是强调数据反馈的、是无形的、是在中间承压的。我也逐渐认识到策略产品经理日常有哪些工作，以及策略产品经理其实可以有很多种细分（如下图）。 「困惑」 负责设计数据产品功能模块的计算逻辑，实在是一种很小众的策略产品经理，甚至可以算成是略有残缺的数据产品经理。后来转做风控策略，才算是步入正轨。


但很快我发现“正经”的策略产品经理，反而失去了那些快乐： 桥梁？夹层？最后一公里？：策略产品经 购买 TG 数据库 理工作中大 概率会遇到的困境，就是自己身处一条完整链路的中间。一端是算法工程师，一端是业务场景的功能产品经理，两端都可以给你提建议。策略很多时候做的都是最后一公里的事情，好比从地铁站到你家这段距离，是步行、骑车、还是打摩的？这是一个因人而异、因地制宜的事情。这最后一公里看起来不起眼，但却十分影响体验，如果出了差错，这口锅算法不背、业务场景的功能产品经理不背，很多时候需要策略产品经理来背。 一切看指标，一切要量化：衡量策略的好坏化，而且在互联网产品上能够快速获得效果数据，周而复始就很容易有种操控大型实验的感觉，一切具体的人都被埋点上报汇总成数据指标。曾经一度我也很享受这种操控感，但时间长了就腻了，因为我发现并非所有事情都能被如此量化操控，这很互联网，但不那么现实。 「









顿悟」 曾经我追求学以致用、追求那种操控感，我把这些视作成就感。但随着成长，我发现我的兴趣点变了。我还是更喜欢做全流程的东西，不太喜欢夹在中间；我还是更喜欢做看得见摸得着的东西，不太喜欢做非实体的；我还是更喜欢做有一点模糊地带的东西，不太喜欢什么都能量化、什么都是非黑即白。 而岗位职业的选择，有时候也是不断认识自我、调整自我的过程。不用强求自己什么都擅长，找到最适合自己的就好。这么看，延续数据这条主线的同时，做具体的产品就是最合适的，那就是数据产品经理了。