Tecnosepsis 2021：人工智能在健康领域的应用

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Tecnosepsis 再次成为一个多学科论坛，用于分析和辩论可应用于脓毒症管理和治疗的新技术。具体来说，它寻求推广新工具以实现更早、更精确的诊断。工智能是本次活动最受关注的领域之一。为此，他们再次请来知识工程研究所（IIC）首席数据科学家Álvaro Barbero来解释这些技术如何应用​​于包括健康在内的不同领域以及它们的优势。

不同学科在人工智能领域进行合作Álvaro Barbero 表示，要成功应 塞内加尔电话号码表 用我们拥有的技术，我们必须考虑到具体的应用场景或领域。从这个意义上说，要获得有效的解决方案，需要人工智能专家与相关领域的专家并肩工作。不仅要确定应用程序的目标，还要确定项目的所有阶段。

当然，这个多学科团队合作定义要解决的问题和评估最终解决方案的指标非常重要，但有趣的是他们一起选择用于训练模型的数据。例如，在败血症的情况下，健康专家将知道哪些变量或因素可能与预测疾病相关。



技术败血症 因此，由于他们对脓毒症和协议的了解，他们将必须参与模型的训练和测试阶段，以提供有关获得的结果的反馈。最后，在实施任何医院开发的人工智能工具或系统 时，他们也有必要参与，因为他们是使用该工具或系统的人。

此外，Álvaro Barbero 还给出了应用该方法的三个 IIC 项目作为示例：文件地图，帮助法律专业人士对法庭案件中的大量文件进行组织和分类。Bisepro早期预警系统，用于实时早期检测脓毒症。这是另一个关键：机器学习模型可以随着问题的变化不断适应问题，以保持高效。正如我们所见，人工智能的最终目标不是取代这些领域的专业人员，而是帮助他们更好地完成工作。