它们还可以个性化并用作数字助理

habibalrafi69

预测人智能聊天机器人和语音机器人
数据驱动的聊天机器人和语音机器人使用来自各种来源的数据，例如：

商业中人工智能聊天机器人的示例 新西兰手机号码列表 面向任务的聊天机器人执行单一功能，例如提供信息或完成简单交易。例如，面向任务的聊天机器人可以：
预订酒店房间或机票，在线订购食物或杂货，检查天气或路况，计划会议回答常见问题 (FAQ)，
客户支持。实施良好的面向任务的聊天机器人的流行示例：

Expedia 的聊天机器人– 通过 Facebook Messenger 查找和预订酒店和航班，
Domino Pizza 聊天机器人– 通过 Facebook Messenger 订购披萨并跟踪送货情况，
Poncho 聊天机器人– 通过 Facebook Messenger 和 Slack 查看天气预报和警报，
Kayak 聊天机器人– 通过 Facebook Messenger、Slack 和 Alexa 计划旅行并比较价格。



更先进的、数据驱动的和预测性的文本聊天机器人具有以下功能：
所有这一切都是为了提供个性化且相关的答案。他们还可以使用数据来学习并逐步提高他们的表现和准确性。

这些数据主要用于预测用户的需求、意图、情绪并提供主动预测响应。聊天机器人还可以使用它为用户产生新的想法和建议。

数据驱动的预测人工智能聊天机器人是最先进的。了解用户偏好并可以自行发起对话。这两种类型通常结合起来创建更具吸引力和智能的对话代理。

他们使用情境感知、自然语言理解 (NLU)、自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 来不断学习。例如，数据驱动和预测的聊天机器人可以帮助用户通过交互式对话和练习来学习语言，或者根据用户个人资料和过去的行为推荐产品。


语言学习或技能——例如 Duolingo 聊天机器人，它可以帮助用户通过 Duolingo 应用程序中的互动对话和练习来学习外语，
根据用户个人资料和过去的行为推荐产品或服。