能领域的理解将在五年内明显得到

Tarek889

您可以想象，如果要跟踪的搜索词超过一千个，这将花费多少时间。 再比如网站的技术审核：技术审核的工具并不完善，但显然节省了时间。这些工具有 70 多个自动化检查点。然而，这个过程仍然需要人工指导来审查和确认发现的任何问题。 就人工智能而言，最大的关注点一直在内容方面。在人工智能的帮助下，机器将能够理解和编写内容。已经有几种可以编写内容的工具，但还没有一个能完美运行，尤其是在芬兰语中。 然而，对文本的理解已经比几年前更好了。2019 年底，谷歌宣布推出自己的人工智能BERT，它将管理搜索结果的排名。BERT 目前管理着美国 10% 的搜索流量。 转化优化 (CRO) 中自动化和人工智能的现状 转化优化的目标是将访客转变为客户。转化优化包括访客数据的解释和分析以及新假设的实施和衡量。用于转换的工具正在不断开发。转换工具的例子有聊天机器人、弹出窗口和社交证明工具。 与 SEO 一样，已经存在多种自动化工具。借助分析工具，我们可以更轻松地收集和分析访客数据，并且A/B测试工


具可以加快转换页面的开发速度。最著名的免费工具是Google Analytics和Google Optimize。 社交证明工具的目的是通过显示评论和从网站购买过的访客来向访客灌输信任。此类工具的示例包括 Proof 和 LetConvert。在实践中，这些工具被集成到客户数据库中，有时该工具会实时通知访问者户销售至 [size=14.6667px]马来西亚手机号码清单 品/服务购买事件。 聊天机器人也有很多种。这些可以分为自动化和人工智能类别。在自动化机器人中，创建了 if/then/else 式的流程，人工智能机器人使用 NLU（自然语言理解）和机器学习，从而促进机器的持续学习。伴随着这一点，对机器的理解也在不断发展。IBM 开发的 Watson Assistant 就是一个很好的例子。 Watson Assistant 聊天机器人 未来可以期待什么？ 随着我们将更高效的计算机转变为更具成本效益的计算机，自动化的发展速度将会加快。人工智能也是如





此，对数据处理的需求更大。5G也肯定会影响整个数字营销，因为有了它，我们将能够更有效地使用云服务。 然而，我不认为自动化或人工智能会在五年内发展到不再需要人类的程度。我认为这种情况不会发生，至少对于关键任务来说是这样。然而，我看到人工智更加发展，这意味着语音搜索和聊天机器人将以同样的速度发展，并且能够学习和理解你演讲的上下文或创纪录的时间文本。 在搜索引擎优化和转化优化中，我们将看到可以加快得出结论的新工具。 谷歌等搜索引擎发挥着同样重要的作用，因为它们不断开发自己的机器学习和人工智能，这有助于提高搜索引擎的性能。 另请阅读我们关于人工智能和自动化如何出现在网站上的文章。 数字营销 每月两次向您的电子邮件订购数字营销无声信息 电子邮件* 专家@digimarkkinointi.fi 验证码 每月两次向您的电子邮件订购数字 营销无声信息