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通用人工智能）是指机器执行通常需要人类智能的智力任务的能力。与专注于特定任务的专业人工智能不同，寻求在广泛的活动中复制人类认知的多功能性。简单来说，我们可以将与人脑的功能进行比较。正如人类可以学习不同的技能并在各种情况下应用我们的知识一样，通用人工智能的目标是让机器能够做到同样的事情。这就像拥有一台不仅仅是单一任务专家的计算机，“这就像下棋或识别图像，但它可以学习并适应智能地执行各种活动，类似于你如何对待一个人”。，年月）近几个月来，我们在很多场合与您谈论人工智能：从利用生成式人工智能如、d或）的方式，到围绕和产生的所有变化和争议。但随着这些技术的进步日益加速，一个令人兴奋又令人恐惧的概念逐渐浮现：通用人工智能，一种能够执行人类执行的任何智力任务的人工智能，甚至能够超越人类智力。

通用人工智能和人类智能的起源研究人员对于什么是智力 丹麦 电话号码 尚未达成共识，我们给出的任何定义都是有争议的。但根据瑞典研究员我推荐的一书的作者）的说法，我们可以将智力定义为“实现复杂目标的能力”。这个定义包括我们与智力相关的各个方面，例如理解、解决问题或学习的能力。那么人工智能将是……“通过人工生成的实体实现复杂目标的能力”。好吧，在这里我们必须明白，智能涵盖多种类型的智能，与复杂目标的类型一样多：有语言的、空间的、运动的人工智能也发生同样的事情。一般来说，当我们谈论人工智能时，我们并不是指能够在任何领域实现复杂目标的通用人工智能这可能会实现，但需要很多年），而是指在有限的领域实现这些目标，例如，所做的一半是图像生成或音频到文本转录。



但事实是，通用人工智能是该领域所有专家多年来设定的目标，该领域的每一次进步都让我们更接近实现这一目标。通用人工智能）的确切定义尚未被广泛接受，但它指的是一种能够像人脑一样理解、学习和执行智力任务的自动系统。总之，让人工智能更接近人类的学习能力。虽然生成式人工智能必须提前编程才能解决问题，但的理念是机器与人类一样智能，并且可以像人类一样学习。例如，、d和等生成式人工智能系统可以学习经过训练的模式并生成具有相似特征的新数据。但关键在于，人类必须向机器传授其创建新信息所依赖的数据和模式。另一方面，你可以使用一台未编程的机器并教它从下棋到成为一名医生等任何事情。无需对执行这些任务所需的知识进行编程，机器就会从自己的经验中学习。