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[size=14.6667px]以及提高投资回报率和营销部门流程的关键。更不用说社交聆听 电话号码列表[size=14.6667px] 它包括聆听趋势以及社交网络上的客户。这些是营销领域相当标准的用例，承诺非常好的投资回报。 涉及哪些类型的公司和哪些类型的专业人员？ 从监管的角度来看，没有人离不开它。GDPR 要求公司更好地控制客户和员工的个人数据，尤其是。那么，所有的公司都会有不同的数据问题。一家工业公司可能对其生产方式的数据、其机器的数据感兴趣，而传感器将使带回大量信息成为可能，例如用于预测性维护图表或个性化产品。服务或零售公司将对其客户数据、销售额等更感兴趣。数据的性质以及我们将能够使用它做什么将根据业务类型而改变。 根据公司的规模[size=14.6667px]。


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[size=14.6667px]也会以构建或购买方式的形式有所不同。一家大公司将倾向于构建自己的基础设施、数据管道、数据库、运营资源和 AI 算法，而小型结构可以购买现成的解决方案，例如可能已经集成到 CRM 中，这将增强数据更自动。 是否存在依赖于我们使用的工具的功能及其限制的风险？ 这将取决于公司的选择和投资能力。与任何其他资产一样，对数据等资产进行估值也需要成本，并且需要选择预算优先级。选择“购买”模式的公司将受益于其软件发行商提供的新功能或直接集成到其业务软件包中的新功能。但这不允许您获得竞争优势，因为它提供给该工具的所有用户。想要更深入地利用数据，想要更优先地利用这种资产的公司确实有兴趣开发自己的处理链和自己的算法[size=14.6667px]。