什么是机器学习类型和应用

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目前，我们对技术、互联网、应用程序和社交网络的使用产生了大量数据，这些数据很快就对许多业务部门有用，特别是在简化自动化流程方面。机器学习的起源可以追溯到几十年前，特别是在理论问题上，但直到最近几年，它的潜力才大幅增长，现在几乎任何大公司都无法想象忽视它的用处。了解机器学习是什么以及它为何重要对于许多行业（尤其是数字营销）至关重要。如果您正在阅读本文，那么您几乎不可能在某些时候没有从机器学习中受益。你会看见。什么是机器学习？机器学习或自动学习（西班牙语也称为自动学习）是人工智能 (AI) 的一个分支，它致力于让系统在无需明确编程的情况下进行学习。这种学习是通过系统（机器）接收并转换为模型的数据源来实现的。主要目标是让您能够从数据中学习、识别模式并以最少的人为干预做出决策。上述内容是通过使用分析接收到的数据的算法来实现的。最终结果将取决于这些以及算法的构造：例如，如果算法是预测性的，那么模型也将是预测性的。因此，形容词是“自动”，因为随着输入数据的增多，算法将能够更好地定义模式、分类和检测相似性，以及预测场景或自行实施操作。数字平台上的欺诈和垃圾邮件检测、购买推荐和电影是应用机器学习的日常示例。自动驾驶汽车是另一个创新案例。

目前使用的机器学习起源于模式识别，以及人工智能研究人员对了解计算机能够在多大程度上从提供给它的数据进行学习的兴趣。然而，事情的前因可以追溯到几十年前：例如，20世纪中叶，著名数学家艾伦•图灵首次科学地提出了机器学习“思考”的可能性。什么是机器学习 Lluvia Digital 机器学习涉及使用流媒体平台等日常活动，以改善用户体验。正是在数学中，我们找到了机器学习的基础，因此也找到了本质。统计学是 卡塔尔电话号码列表 其基石，与概率论和微分学一起，主要实现其目标。了解 Lluvia Digital 如何利用尖端技术改变营销方式。浏览我们的网站，了解机器学习如何为我们的策略提供支持。从预测分析到活动个性化，让自己沉浸在创新和效率的世界中。立即浏览，开启营销未来之旅！机器学习和相关概念的重要性 如前所述，机器学习是人工智能 (AI) 的一部分。让我们首先定义这个概念的含义，它与其他概念一起给出了机器学习及其应用的总体概念。人工智能是机器、机器人或计算机复制与人类智能相似的过程的所有能力：从经验中学习、遵循示例、识别物体和情况、理解和解决问题以及做出决策。人工智能、大数据、科学和数据挖掘是更好地理解机器学习的关键概念。虽然人工智能最初只是一个科幻概念，但它很快就成为了现实。如今，它通过数字工具融入日常生活。



像让手机打电话这样看似简单的事情都是基于人工智能的。由于其目标是学习检测模式、处理模式并返回模型，而这些品质以前只能从人类大脑中获得，因此机器学习源自人工智能。从这个意义上说，机器学习的重要性在于它产生的结果。由于其实际应用，快速、自动地生成模型来分析日益庞大和复杂的数据引起了数据科学和许多商业领域的兴趣。在过去的几十年里，为机器学习提供数据的数据呈指数级增长。 21世纪初，大数据的概念被应用于所有由于其数量和复杂性以及在某些情况下其速度而几乎无法通过传统方法处理的数据。大数据不是机器学习的必要条件，但它可以提高获得的模型的准确性。通过这种方式，公司可以利用他们与用户一起生成的大量数据。分析它们、检测哪些有效、哪些无效、优化和实施其他策略和方法以及预测趋势的可能性是数据挖掘的目标。该学科以人工智能、统计学和机器学习为支柱来实现其目的。上述所有因素的结合推动了自动产生准确、可靠和快速结果的模型的开发。这种模型为组织提供了及时发现风险、提高销售额和预测盈利场景的机会。因此，机器学习成为许多领域的先锋。大数据使机器学习取得进步 Lluvia Digital 大数据使机器学习取得进步，能够处理大量数据，并产生日益精细的结果。在 Lluvia Digital，我们乐于帮助客户充分利用他们的信息来吸引更多客户、完成销售并使部分流程实现自动化。如果您想增强您的数字策略，请联系我们。