為什麼機器學習服務正在顛覆全球的每個行業

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人工智能無處不在。如果不採用涉及 AI 的解決方案，我們就無法過好每一天。機器學習是人工智能的一個領域，專門研究使用算法設置機器以自行學習某些事物。 內容 為什麼機器學習現在無處不在？ 機器學習對哪家公司最有利？ 什麼樣的人工智能最適合我們？ 機器學習正在推動每個行業的無數變化 機器學習有大量的應用。我們可以通過外出購物、使用我們的銀行賬戶甚至乘坐公共交通工具來接觸機器學習系統。 機器學習改變了多少東西？對這項新技術的需求是什麼？一項估計將 2017 年全球機器學習市場定為 25 億美元，並估計不到十年後將達到 123 億美元。德勤的一項最新研究將這些估計值提高得更高。這證明它的需求量很大，並且在全球市場上引起了巨大轟動。 為什麼機器學習現在無處不在？ 機器學習可以在很多方面為您的公司帶來好處。當然，這些應用程序取決於您組織的需要。

更多閱讀 機器學習和網狀網絡 機器學習改進網狀網絡並消除死區 使用機器學習進行 SEO 時要避免的 7 個錯誤 使用這種戰略方法來最大化您的數據價值 機器學習對於移動應用程序測試自動化來說是無價的 2022 年機器學習開發公司前 8 名 它可以以多種方式使用。例如，如果我們在管理客戶服務方面遇 比利时电话号码数据 到問題，我們應該考慮在我們公司的這一部分實施機器學習應用程序。2013 年，一家名為 DigitalGenius 的公司成立，利用機器學習解決了一系列客戶服務問題。 但人工智能可以做的更多！ 借助專門為滿足我們的需求而構建的 AI 應用程序（基於機器學習算法），我們可以自動執行任何重複性任務，例如處理公司每月的文書工作。然後，我們的員工可以專注於算法無法完成的更具創造性的任務。德勤指出，機器學習對於提高許多組織的效率具有無可估量的價值。這是他們估計 2021 年機器學習支出將超過 570 億美元的原因之一。 機器學習 AI 最需要的功能之一是預測某些事物的能力。



人工智能可以分析市場或我們提供的數據做出最終被證明是準確的假設。由於該功能，人工智能可以根據客戶的購物習慣和在線行為將產品定位到客戶。 機器學習對哪家公司最有利？ 如今，人工智能幾乎在每個業務領域都得到了應用。最鼓舞人心的例子是在醫療行業。人工智能可以改進執行各種測試，從而可以挽救更多生命。更快的診斷是更快的恢復。 因此，我們無法具體說明哪些業務領域可以從將機器學習 AI 實施到他們公司的系統中獲益最多。這也不取決於公司的規模。當然，小企業可以投入的資金較少，但有了人工智能，我們在製作和實施應用程序上投入的時間和精力越多，未來我們可能會抽出更多的時間和金錢。這是一項長途投資，但無疑是一項明智的投資。 什麼樣的人工智能最適合我們？ 從不同類型的人工智能中明智地選擇是非常重要的。它應該只適合我們公司的需要。最好是我們有大數據要管理。