这棵树基于三个主要部分根源以实用

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的方式建立统计概念对于以后掌握探索和分析技术非常重要。它将帮助您掌握数据语言的基础知识。核心为了解决数据问题并成为数据科学家您需要一个处理数据的系统。我将在下面的视频中向您展示一种方法。基本上是根据你想要解决的问题进行描述和分析。枝叶学习模型和算法的语言从现有的数据中获取隐藏的信息。随着你一点一点地了解更多的技术这些分支总是在增长。这棵树将帮助您在学习道路上以光速前进。我在视频里给你解释一下。示例第部分–使用分析数据方法促进您的项目和职业生涯在本视频中我想向您解释我们如何执行您将在“分析您的数据程序中看到的方法并以政治分析为例我还将向您展示学习水平增长的愿景。

现在您已经掌握了所有信息是时候进行总结了。如果您看过我们之前的文章可以在这里查看第条–数据语言第条——数据科学家阶梯让我们来看一个可以下载数据的示例。在此下载数据视频 突尼斯移动的电话数字 见如果您观看了该视频现在您会更清楚如何遵循一些步骤来处理数据以及如何规划和执行实际项目的分析。现在总结一下这三个教训。该系列三部分的摘要我用三个视频总结了我们在本系列三篇文章中看到的所有内容总结第一部分——如何克服困难和数据语言作为一名有抱负的数据科学家您面临的第一大困难是我们的语言与数据的语言不同。为此我们需要了解数据语言的个级别数据语言的个级别是变量、图、模型、算法在示例中我们看到了如何根据政治分析项目智能地提出一个项目。



观看视频我会告诉你一切。摘要第二部分–学习水平和不良实践阻碍你作为数据科学专业人士继续进步的第一大坏习惯是缺乏耐心。我们现在就想要结果……我们跳过步骤。为了克服急躁情绪最好了解学习的四个步骤创新者、数据分析师、数据研究员和数据科学家。在示例中我们看到了如何根据政治分析项目智能地总结并制作图表。请观看视频我会更详细地告诉您。总结第三部分——提升数据科学家职业生涯的学习和应用方法为了克服您在第篇文章中看到的学习阶梯遵循一些基于培育数据科学树的培训步骤非常重要。数据科学树基于三个主要部分。根源需要了解统计语言才能掌握分析数据方法。主干我们专注于实用和迭代的方法来为我们的项目实现影响结果。