这是领先得分的基础

zihanamisa26541

线索评分的类型 线索评分分为两个基本组： 1.单维评分 它允许对潜在客户进行0到100 分的分类。 此资格不一定仅涉及产品或服务的购买，因为它还可以用于衡量潜在客户实现特定目标、在数据库中注册等的倾向。 在我们考虑的一维线索评分中，我们区分了两种类型： 回顾性评分：用户采取的每项操作都会根据分数进行评估，我们将用该分数来衡量公司数据库中的每个用户。

预测评分：它结合了对每个潜在客户的行为的分析，目的是获得一个指数，该指数提供有关该人最终实现已定义目标的概率的信息。 一些专家认为，一维评分并不总是效果很好，因为在 爱沙尼亚 手机号码 确定最准备购买的潜在客户时，它的误差范围较大。 基本上是因为，虽然分数较高的用户确实有资格购买，但许多分数较低的用户也有资格。 一维系统（尤其是回顾性评分）出现这种故障的原因是，虽然分数是自动获得的，但参数化是以个人和主观的方式进行的。



例如：决定减去​ 这可能会导致获得的分数不一致，因为无法保证所使用的标准确实合适。 2.多维度评分 多维潜在客户评分是一种更高级的评分类型，其中一系列维度被参数化，这些维度是我们在从数据库中筛选潜在客户时考虑的变量类型。 潜在客户评分中一些最常见和最重要的维度是： 每个用户与社交网络的互动程度。 季节性，即顾客购买某种产品的时间长度。这在忠诚度项目中非常重要。 让潜在客户尽可能贴近买家角色。 用户先前对我们公司的了解。 一个人是否处于购买过程以及处于哪个阶段。