的大脑和视觉系统擅

shimlaseo9@gmai

不可否认，基于极坐标系的径向图比常规折线图、面积图和条形图，甚至树图（所有这些都基于笛卡尔坐标系）更具视觉吸引力。不幸的是，他们很少擅长沟通信息。径向图类似于雷达图、Coxcomb 图、径向条形图或径向树图。   这些图表在视觉上都非常有趣。我们的大脑可以轻松检测到它们之间的关系，但我们很难解释它们。这种二元性就是为什么它们在显示数据方面更漂亮，但同时也更糟糕。另一方面，笛卡尔图表使数据更容易理解。




那么，为什么笛卡尔版本更好呢？人们 长看到直线。如果我们能同时看到两个 德国电话号码数据 高度，我们就擅长比较它们。由于我们的文本系统是水平/垂直的，因此甚至标签也更容易。每个图表都有自己的问题，这些问题可能与其他图表略有不同。让我们分别看一下，看看为什么笛卡尔通常会获胜。  雷达图 雷达图基本上是在极坐标上绘制的折线图或面积图。在常规折线图中，角度对应于 x 轴，半径对应于 y 轴。




在折线图中，重要信息是线连接点的高度，但在雷达图中，重要信息现在通过半径显示。比较不同角度的半径对我们来说在认知上是困难的，而且我们判断这些距离的准确度不如从共同基线判断高度的准确度。这些图表通常被认为可以接受的一个地方是小倍数。当以小倍数使用时，雷达图通常称为星形符号。由于任务是将一个维度与另一个维度进行比较，因此整体形状比将一个维度与另一个维度进行比较更为重要。对于小倍数，这使得雷达图比折线图更好。