没有数据就不能做营销吗？

rejoana169

仅数据方法的问题在于数据优先的假设。 但如果我们面对的是一家初创公司，会发生什么？ 显然，收集足够的数据来制定策略需要时间！到那时呢？不能做营销吗？ 新企业可能会从弱数据驱动方法开始，仅仅是因为他们没有足够的高质量数据来实现真正的数据驱动，或者因为他们没有实验设计经验。 另一方面，一些较大的公司最终精通数据，仅仅是因为他们没有适当的系统来对大量数据进行排序并实现真正的数据驱动，或者因为他们必须根据决策考虑质量措施制成。 那么，您是否应该考虑采用数据驱动或数据知情的方法？ 答案取决于可用数据的类型和质量以及您尝试使用该数据实现的目标。


例如，您可能认为通过将“购买”按钮放在产品页面顶部，您将获得更多转化客户。您可以运行 A/B 测试并使用收集的数据来验证情况是否如此。 或者，您可能会查看社交提及数据并注意到一些潜在客户要求更低的价格。但是，您知道降低价格不 澳大利亚电报号码数据 仅会影响您的利润（您不想这样做），还会影响您的品牌形象，因此您决定忽略该数据。在这种情况下，你使用数据来通知你，但最终决定因素是你。 您可以在这里看到，您仍然可以控制自己做出的决策，但数据只是添加了另一个可供使用的工具。最终，在创建任何类型的数据驱动文化时，我们所讨论的都是数据知情。





当营销和业务具有人性时，效果总是会更好。不要让技术接管！ 我们是人类，我们为人类而设计。 当您面临可能对客户体验产生积极影响并推动业务增长的重要决策时，您应该寻求数据支持，但不要仅仅依赖它。 当您接受上一份工作时，数据是否推动了您的决定？我打赌不会。 我们是人类，我们为人类而设计。 无论是您的客户还是您的员工，当您的直觉和经验引导您获得比仅使用数据更细致的结果时，您如何能够单独使用数据？ 你不能仅仅依赖数据而忽视决策中人性的一面。 如果互联网上的每个人都仅根据数据做出决策，那么所有营销信息都将包含猫、卡戴珊和表情符号。