在数据通过管道时对其进行加密。

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Ozone 的架构由许多层组成： 元数据数据管理层：包含存储容器管理器（SCM）和臭氧管理器（OM）层 数据存储层：包含SCM管理的节点 复制层：从OM和SCM复制数据并提供数据修改一致性 Recon，管理服务器：连接组件并管理 API 和 UX 协议总线：允许 Ozone 通过其他协议进行扩展 Ozone 架构中的主要组件是： 键：Ozone 将数据存储为键 桶：存放密钥的容器 Volumes：存储桶的存储容器——用户可以在卷内创建无限数量的存储桶 使用 Integrate.io 管理 Hadoop 中的 ETL 采用 Hadoop 的公司需要一种 ETL 策略，能够在其应用程序、系统和 Hadoop 之间持续移动数据。Hadoop 有自己的内置 ETL 功能 - 数据管理员可以创建集群、连接数据源、定义元数据，然后开始创建将填充工作流的 ETL 作业。

他们可以按照 Apache 网站上的说明手动执行此操作，但使用 Integrate.io 等 ETL 工具来完成繁重的工作要容易得多。 Integrate.io 是一种基于云的 ETL（提取、转换、加载）解决方案，为跨各种源和目的地的自动化数据流提供简单的可视化数据管道。它与 Hadoop 完美集成，可简化并加速 ETL 工作流程。该平台强大的转换工具允许客户转换、规范化和清理 Hadoop 中的数据，同时遵守合规性最佳实践。 最后的想法 硬件故障、停机和系统性能问题对于全球各地的组织来说都很常见；Hadoop 提供的解决方案使用创新的分布式文件系统来减少这些问题。通过上述五个模块，采用复杂的工程设计，将数据划分为块并将负载分配到低成本机器上，Hadoop 为任何规模的应用程序带来高可用性、更快的处理速度和海量数据存储容量。 Hadoop 仍然是开源系统的领导者，通过其开发  电话号码列表  人员网络提供持续的更新和增强。



要了解有关 Hadoop 和 Integrate.io 如何协同工作以加速 ETL 的更多信息， 请联系我们 讨论我们为期 14 天的试点计划。关于如何访问数据的严格政策、强制执行特定安全措施的自带设备政策以及监控数据流可以降低数据隐私风险。对于必须快速制定远程工作政策和程序以应对疫情的公司来说，重新审视这些变化以做出必要的改进非常重要。 为了扩大在家工作的后果，将数据保存到未经授权的云存储帐户或将其发送到个人电子邮件地址也可能会引起数据隐私问题。某些系统会阻止这些文件移动到外部位置，或者可能会限制任何员工可以访问这些文件的位置。 使用提取、转换、加载 (ETL) 技术解决数据隐私问题 组织必须在使用数据集改善业务和保证数据安全之间保持平衡。使用商业智能工具的公司可能会难以分析涉及大量敏感信息的数据集，因为他们无法在不损害隐私的情况下按原样使用这些数据集。