虑其产生的环境成本的情况下提高运营

Novora

绿色人工智能
虽然开发人工智能技术的环境成本很高，但人工智能工具使创建更环保的解决方案成为可能。这包括绿色人工智能、需要更少能源和其他资源来运行的模型。

它是专注于开发节能人工智能算法的“绿色人工智能”。例如，新的压缩方法可以将训练人工智能模型所需的数据量减少高达 90%，从而显着降低能耗。其中，正在投资开发更环保的绿色人工智能模型的 OpenAI 正在研究这些问题。

人工智能有很多优点。绿色人工智能使用更少的资源，因此可以被较小的公司使用，包括在发展中国家运营的公司。这意味着使其使用民主化并允许更多人创建它。此外，还有那些钱包不太富裕的人。

绿色人工智能与所谓的“红色人工智能”形成鲜明对比，“红色人工智能”是指在不考效 女性人数数据 率的解决方案。“红色AI”取得了令人瞩目的成果，但其环境足迹也很大。而且随着技术的飞跃，对环境的影响也在不断加大。

地球人工智能
人工智能和环境也是为了解决问题，例如：

分析与气候危机相关的问题 ——借助人工智能，可以开发反映环境变化的复杂模型，并使用人类无法处理的大量数据来预测其后果。一个很好的例子是阿贡国家实验室与电信公司 AT&T 的合作，其中人工智能被用来分析气候模型，并结合包含 AT&T 电信网络信息的数据库，以预测气候变化的影响——例如海平面上升、高强度风以及沿海和内陆洪水——可能会影响 30 年后的运营，
生物多样性保护——例如，Wildlife Insights工具是一个平台，它使用人工智能将陷阱摄像机数据转换为有用的生物多样性信息，将数据上传到谷歌云，其中人工智能模型自动对图像进行分类，以帮助监测和保护世界各地的野生动物。Wildlife Insights 每小时可处理 360 万张图像，识别准确率为 80% 至 98.6%。



提高工厂、轨道交通、公共交通和城市照明等 消耗大量能源的现有系统的效率，
预防故障——例如大型工厂、水力发电厂或风力发电厂。这是通过使用数字孪生（Digital Twins）来实现的，它可以预测特定系统中组件的磨损。
概括
人工智能与工作场所环境的适当结合可以影响可持续业务的许多方面。从优化人工智能性能，即创建绿色人工智能，到自动化能源管理、优化农业、创建可持续供应链。在物流需求不断增长的背景下，后者对于业务效率和问责制变得至关重要。