人工智能在应对气候危机方面具有强大的力量。如何明智...

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工智能 (AI) 和机器学习能力在应对气候变化影响方面发挥着重要作用，这一点应该不会令任何人感到惊讶。科学家严重依赖人工智能来分析不同的数据集、建立预测模型并估计各种行动方案的相对影响。 能源公司利用它来改善电网并最大限度地提高可再生能源的产量。车队所有者使用人工智能通过预测性维护和更高效的车辆调度来减少化石燃料排放。此外，人工智能还被用来帮助提高从农业和食品分配到办公楼和工业设施的一切效率和可持续性。 毕竟，人工智能是一个非常强大的工具。但我们必须不断提醒自己，人工智能只是一种工具。与任何工具一样，它也有其功能、局限性，甚至在误用时也会出现潜在的陷阱。我们能否成功利用人工智能应对气候相关挑战，取决于我们在制定应用人工智能的用例和方法时牢记这一点。 人工智能将继续在许多气候相关用例中发挥更大的作用。这里仅举几个例子： 遥感。

欧盟、美国和其他国家正在部署大量先进的卫星。这提供了对气候变化原因和影响的前所未有的洞察力，从而实现对地球的近乎实时监测。人工智能能力将变得越来越重要，有助于将这些数 西班牙手机号码数据 据转 化为对当前和未来气候条件的动态变化的实时理解。 监管执法。许多负责执行气候相关法规的机构经常发现自己捉襟见肘且资源不足。人工智能可以成为他们的重要工具。例如，各机构可以利用人工智能来帮助发现公司或公用事业造成的潜在环境危害的预警信号。公司也越来越多地转向人工智能工具来推动监管合规性。 公民科学。我们越来越多地看到科学项目让志愿者参与科学研究和监测活动。其中一些与气候相关的项目包括跟踪春季植物提前开花的时间、改变候鸟的抵达时间和地点以及青蛙和传粉者栖息地的变化。在许多情况下，人工智能工具可以推动协作，并将公民收集的数据转化为有用的见解。



使用数据和人工智能时，请谨慎行事 但随着人工智能在我们与气候相关的活动中发挥更大的作用，我们也必须更加明智地认识到它的局限性和潜在陷阱，这样我们就可以避免不良结果，即： 由于数据差距和隐私问题导致的意外结果或后果。我们知道数据可能会因显性或隐性偏差而产生偏差。它可以包含个人身份信息或用于指向它。或者，数据可能质量较差，甚至与预期结果无关。使用使用不良数据训练的人工智能模型可能会影响其学习内容，从而使其输出产生偏差。以卫星图像的使用为例，这可能会给无意中出现在其中的人带来无意的隐私问题。如果不从多个角度看待问题，可能会导致结果偏离您的预期。与人类学、法律和社会学等领域的专家合作可以确保提出正确的问题，以避免数据差距并预防隐私问题。 就数据而言，越多并不总是越好。许多数据对话更多地围绕数据集有多大，而不是数据集包含什么，同样重要的是，它不包含什么。