智能工作和 GDPR：对员工隐私有何影响？

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让我们从一个事实开始： 2018 年 5 月 25 日，GDPR （通用数据保护条例）生效，这是欧洲关于保护个人数据的新法规。对于有兴趣保护其信息资产的公司来说，这是一个基本日期。 意大利组织中的 GDPR 鉴于此，GDPR生效近五年来，不乏积极迹象。近四分之一的组织声称自己遵守该法规的要求，同时，声称不了解新法规影响的公司数量有所减少。确实，仍有许多组织仍然遇到困难，特别是在确定公司的角色和职责方面。 为了继续实施GDPR要求的组织变革，有必要让公司管理层参与进来，利用可用的时间进行所有必要的分析，避免违法并受到行政当局制裁的风险。 GDPR 对智能工作的影响 这一切对智能工作有何影响？理论上，如果应用得当，该法规不应给敏捷工作带来重大风险。


但需要专业精神。 然而，缺乏组织和即兴发挥确实是真正的风险。敏捷员 荷兰手机号码列表 工可以直接在家中访问公司数据库、联系客户、使用 Skype 等工具。因此，违反GDPR 规定的风险非常高。根据新规定，智能员工持有的信息是公司必须保护和极其谨慎的数据。显然，临时的智能工作可以打破这些规则。 如何找到合适的人选？有了培训资源。必须对敏捷员工进行教育，并逐步遵循新法规的采用。在大数据现象舞台上的主要参与者中，有一些初创公司，它们是真正的创新源泉。在国际层面监控分析初创生态系统的表现可能意味着拦截新的商业模式，这些模式可以从竞争的角度产生影响并描述未来几年的市场特征。 为什么初创公司对大数据很重要 为什么初创公司也是大数据分析领域推动创新的主要参与者？已经在市场上展示和构建的公司如何以最佳方式进行合作或对接，以抓住这些初创公司特有的创新机会？能性的市场的商业模式 可重复性，一种具有可复制流程（主要是销售和分销）的业务模型。






但为了打造可复制、可扩展的成功商业模式，他们必须将自己与市场上现有的商业模式区分开来。这里第三个要素占据了主导地位，它是初创企业的独特之处和基本要素：创新。 因此，在初创企业中，新想法的产生、测试和验证的速度明显高于已经成熟的企业环境中的预期速度。这就是市场领先公司的用武之地，它们越来越倾向于获取初创公司的创新知识（许可证、专利、创意），甚至不是初创公司本身。 因此，讨论适用于数字创新的每个领域，尤其是大数据。哪些行业将受到利用大数据分析的创新解决方案的影响最大？ 大数据分析：初创企业和中小企业的成熟度 大数据创业生态系统 米兰理工学院数字创新观察站已 识别并分析了大数据分析市场中的 721 家初创公司。 选择了自 2017 年成立、自 2020 年以来获得机构投资者融资的公司。在接受调查的 721 家初创企业中，已知融资的 592 家从机构融资者那里获得了 74 亿美元资金。视觉格式图形表示数据的系统。 4. 垂直分析系统 最后，剩下的23%的样本由垂直分析系统初创公司组成，即处理特定端到端分析数据和流程管理的创新初创公司，例如社交分析或物联网分析。