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新手上路

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发表于 2022-11-3 13:25:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
个例子是基于位置的广告,它使用跟踪技术,例如联网设备的 地址(以及与之交互的其他设备 您的笔记本电脑可能与您的移动设备交互,反之亦然)来构建个性化的数据配置文件。然后,此信息将用于通过超个性化的相关广告来定位用户的设备。 公司还深入挖掘他们的客户服务记录,以了解客户过去如何与销售和支持部门互动。

在这里,他们大规模地整合了关于哪些有效、哪些无效、客户喜欢和不喜 巴哈马电话号码 欢的直接反馈。 除了出于商业目的收集信息外,将个人信息和其他数据出售给第三方来源的公司已变得司空见惯。一旦被捕获,这些信息就会定期在自己的数据市场中转手。 关键要点要点:可以通过三种方式收集客户数据:直接询问客户、间接跟踪客户以及将其他客户数据来源附加到您自己的数据。




将数据转化为知识 捕获大量数据会产生如何对所有信息进行分类和分析的问题。没有人可以合理地坐下来整天阅读一行又一行的客户数据,即使他们可以,他们也可能不会有太大的影响。然而,计算机比人类更快、更有效地筛选这些数据,并且它们可以 不间断地运行。 随着机器学习算法和其他形式的人工智能的激增和改进,数据分析成为一个更加强大的领域,可以将海量数据分解为可管理的可操作见解的花絮。

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