好处是什么？ 首先，它产生了有价值的新见解（下面将举几个例子）。 其次，它可以为您提供更清洁的数据。 考虑一下 Google Analytics 中的 Facebook 数据。 来源/媒体报道中可以找到以下来源：/推荐 带有 Facebook 等的 UTM 标签。 将这些来源归为一个标题不是很好吗？ Google Data Studio 可以将所有不同的 Facebook 来源组合成一个更大的来源。 在下面的示例中，我们将演示如何实现这一点。
使用 CASE WHEN 语句对数据进行分组 Google Data Studio 的用户可以使用“CASE WHEN”语句对数据进行分组。 应使用以下公式：。 CASE WHEN 公式的工作原理如下： 当“维度 x”与“匹配文本”匹配时，文本将 纳米比亚电话号码表 转换为“首选文本”。 将所有其他文本更改为“其他行”。 下面提供了示例。 CASE WHEN 语句示例：Facebook 可以对多个 Facebook 来源进行分组。 为此，我们使用前面的 CASE WHEN 语句。 当我们解析公式时，我们得到以下信息：当 符号是公式的组成部分； 这些符号是正则表达式代码组合用于匹配文本之前或之后的任何字符。
是否有必要将剩余的源保留在表中？ 然后使用“ELSE”之后的维度。 也可以将几个不同的文本组合成一个新类别。 在以下示例中，我们将各种足球产品归为一个类别。 另一个很好的例子是宠物用品。 在此示例中，我们将称其为“狗产品”，将其他产品称为“其他产品”。 Google Data Studio 过滤器可以从表中删除“其他产品”。 这可以按如下方式完成：排除 -> 狗类示例 -> 等于 (=) -> 其他产品。 相关文章 Google Looker Studio 的终极数字营销报告模板 马特奥·奥坎波 2022 年 12 月 19 日 如何在 Looker Studio 上将空值转换为零 如何在 Looker Studio 上将空值转换为零 欢乐 2022 年 12 月 19 日 如何使用 Extract Connector 解决 Data Studio 上报告缓慢的问题 如何使用 Extract Connector 解决 Data Studio 上报告缓慢的问题 欢乐 2022 年 12 月 10 日 第1页第2页第3页第4页第5页。
如何在 Google Data Studio 中创建数据透视表 您还可以在单个数据透视表中使用多个指标，但请注意，根据您的数据，这可能会变得有点混乱。 下面是一个具有相同维度（只有一个行维度和一个列维度）但有两个指标 Age 和 New Users 的数据透视表示例。 如何在 Google Data Studio 中创建数据透视表 如您所见，数据透视表非常适合对单个指标进行深入分析。 行和列维度 从技术上讲，您可以互换使用行和列维度——您的整个表格都可以“旋转”（旋转）以在任一方向产生相同的结果，因此得名“透视表。
发表于 2023-3-20 19:01:14
