自动获取的数据可用于优化从内容计划到

Mimkhan1434

机器学习听起来很复杂，但这一切都是为了简化。随着消费者行为继续快速变化，机器学习正在为使公司能够不断改变路线和发展的动态战略铺平道路。 机器学习是人工智能的一种应用，它使用静态模型和大数据来预测未来趋势，几乎可以应用于任何行业。 使用 进行营销的 可以通过在整个客户旅程中利用来自接触点的数据来支持个性化并加深客户关系。人工智能使公司能够提供令消费者非常兴奋的个性化功能。同时，机器学习确保处理后的数据可用于未来新的、更有效的优化。 没有人工智能，几乎不可能跨部门集中接触点的数据。虽然许多营销人员继续使用面对面渠道提供客户服务和支持，但他们也在利用数字媒体的组合。


孤立的信息和不一致的系统加剧了混乱，但人工智能简化了事情并弥合了客户物理世界和虚拟世界之间的鸿沟。数据从一个渠道顺畅地流向另一个渠道，因此无论使用何种通信方式，客户交互都更加智能和令人满意。 例如，在 ，我们将商业 越南手机号码清单 提升到了一个新的水平。 是第一个完全包容的、集成的 人工智能。 使企业组织能够将基本的机器学习和高级深度学习概念应用于所有流程和数据 客户、行业和内部 以实现前所未有的准确性和下一代自动化。 此外， 提供了另一个令人印象深刻的机会：借助 平台， 可以内置到任何公司的自定义应用程序中。 机器学习也会暴露信息。在整个客户旅程中，搜索数据提供了实时查找客户信息的最佳机会。



借助机器学习您可以自动化信息和任务，以便您可以将员工用于战略性的、更具创造性的目的。 客户获取和保留策略的所有内容。 大公司和小公司都可以使用机器学习 我们喜欢将 视为数据科学家，您可以聘请它为各种规模的企业带来 的力量。 是您现有 的一部分，因此您无需进行复杂的集成或培训即可让该工具为您所用。对于营销人员来说，这意味着数据驱动的建议，可以在何时何地发布新的营销内容。 销售团队受益于基于 的潜在客户评分和机会情报，而 和 通过实时数据改善客户服务以建立更有意义的联系。 通过智能分析、预测性洞察和预测性建议立即深入研究海量客户数据。事实上，您几乎可以自动化任何事情。但深刻改变项目、流程和转型结果的是 和机器学习层。