人工智能将在 2024 年改变数字营销格局

Maira1717

人工智能已经成熟，正在彻底改变我们开展业务的方式。讽刺的是，通过提高客户满意度和忠诚度，人工智能正在帮助加深人际关系。 理解文本、图像和声音不再是人类独有的特权。人工智能正在改变几乎所有企业。 人工智能获得数据驱动洞察的能力正在为更好的数字营销铺平道路。通过大量数据分析，营销人员可以获得宝贵的消费者洞察，并改变他们将品牌与受众联系起来的方式。 为什么人工智能不能再与数字营销分开？人工智能凭借其收集数据、解释数据、应用数据并从中学习的能力改变了数字战略。使用人工智能来改善公司的数字营销策略和宝贵的客户洞察的能力将会提高，因为人工智能不断发展和增强，而且不会放缓。


例如，亚马逊利用人工智能根据之前的搜索、购买和浏览情况仅向客户 易趣编号数据 显示相关产品。由于现在最需要个性化体验，这种精心定制的布局增加了购物者首次购买或成为回头客的可能性。 人工智能让数字营销取得了在人工智能进入市场之前不可能实现的成果。无论您经营自己的公司还是在营销团队工作，数字营销的盈利能力都从未如此之高。对如何应用尖端人工智能概念来解决业务挑战感兴趣？让我们深入了解一下。 目录 数字营销中的机器学习 客户行为 聊天机器人 内容营销 声音搜索 计算机视觉 1.数字营销中的机器学习 机器学习是人工智能的一种应用，它可以自学如何完成一个过程。为了获得更好的结果，机器通过比较数据来不断学习以发现模式和趋势。




比任何人类都快得多！因此，当计算机收到新数据时，它会更新整个算法以反映变化的趋势。 机器学习在数百万个网站上执行数万亿次搜索查询和活动，以计算人们何时接近购买并显示与他们现在更相关和更有趣的广告。此外，它还可以改善客户体验： 引导购物旅程，进行个性化产品推荐 防止缺货并在库存不足时提供替代品 为客户提供 24/7 支持 这种隐藏在人类知识之外的特性有助于营销人员保持竞争力。他们将机器学习的能力和掌握作为数字营销绩效的基础 。如果进行配置以适应特定的业务挑战，数字营销中的机器学习技术可以实现流程自动化、降低成本并促进客户获取。但如今机器学习到底是如何制定营销策略的呢？