但近一半也将机器学习视

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归到专业部门再到管理层都保持一致。这意味着相关人员共同定义现实的目标这些目标可以在机器的帮助下实现学习应该实现。这同样适用于实践中的实施小步骤的政策比试图通过过于雄心勃勃的项目立即取得巨大成功要好。但不要想得太小然而这并不意味着公司应该限制自己使用机器学习来优化现有流程。研究表明对于的受访者来说这是机器学习项目最重要的目标。 为开发新商业模式的工具。

大约的人希望利用技术来扩大他们的产品和服务范围扩张。数字产品可能会发挥核心作用。在机器学习的帮助下公司希望改进现有流程同时开 欧洲手机号码列表 发新的业务模式和产品。在机器学习的帮助下公司希望改进现有流程同时开发新的业务模式和产品。照片研究服务然而值得考虑的是这种机器学习的战略观点在拥有名或更多员工的大公司中尤为明显。中小型企业在这方面还有很多工作要做。举个例子只有的中型公司将机。



归器学习视为开发新产品的一种手段而大型公司的这一比例为。这种差异存在问题的原因有两个一是各种规模的公司都面临着数字化的压力二是中型企业继续构成德国经济的支柱。因此中型企业迫切需要重新思考。业务决策者与首席信息官谈到机器学习的战略重要性一项研究结果表明董事总经理和其他业务决策者越来越多地承担此类项目的核心责任。他们已经接管了的公司的管理权大约的公司属于这种情况管。