有数据量优势的主机厂

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而且仅有大模型和用户端的数据源还不够，“下游应用企业要提供垂直领域的服务，仍然需要基于行业知识自建知识库和模板，这部分开发成本也要考虑进去。”吴亮表示。 其三，主机厂与供应商之间的非合作博弈可能是发展的阻碍。 真正的智慧语音交互需要机器经历一个自学习的过程，而部分必要的“学习资料”，也就是用户在车内场景的语音数据，其实是由车企来采集的，提供给供应商使用的。车企作为产业链下游的需求方，在自研发展过程中，同样担当了供给方的角色。 因此这个赛道最理想的发展途径，是多个供应商、甚至多个车企之间合作与共建。但由此也产生了和自动驾驶行业相似的问题，有数据量优势的主机厂可能不愿意把数据共享给其他车企。 目前有车企为了语音识别的准确率，

已经采用了多家语音供应商，但效果似乎并不理想。比如2020款奥迪A4L语音系统同时搭载了Cerence和天猫精灵的语音模块。在使用中，用户输入任何一个指令，两个通道都要跑一遍，最后统一口径实行指令，导致语音识别的流畅度不佳。 可见，真正能够 贝宁电话号码列表 实现“陪伴闲聊”的语音机器人是个不折不扣的大工程，不同供应商和车企之间是非合作博弈关系，也不利于智能车载语音的发展。 四、结语 ChatGPT将给车载语音乃至汽车行业带来多少增量？仍是一个未知数。 倘若真如比尔·盖茨所说，“ChatGPT出现的重大历史意义堪比PC和互联网”，那么科技圈短期内的躁动倒可以理解，毕竟一颗参天大树不是一天长成的。 事实上，去年中国移动全球合作伙伴大会上，

科大讯飞董事长刘庆峰就提到了一款软硬一体机器人的开发计划。其中提到，2025年~2030年，其软硬一体机器人会进化为“陪伴机器人”，可以自主学习知识和了解用户的生活习惯。 也就是说，作为中国智能语音行业的领头羊，最早开发出陪伴机器人的时间点是2025年。 这个时间点不算很快，但值得期待。或许随着阿里、腾讯等互联网巨头的入局，一个具有情感、知冷知热的车载聊天机器人走进生活也不会太遥远了。 参考资料： [1]「打不过」ChatGPT，就加入，霞光社 [2] 车载语音交互「停摆」，高工智能汽车 [3] 车载语音「崛起前夜」，建约车评 [4] 车载语音交互迎来新风口，企业如何探索破局之路，亿欧