關於人工智能及其對付費媒體的影響您需要了解的

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今年我承擔了一些雄心勃勃的任務。個是我職業發展的一部分，學習關於人工智能 (AI) 和市場營銷的一切知識，另一個專注於年度原生廣告技術研究，類似於去年在這裡展示的內容——2017 年原生廣告技術景觀。 當時我幾乎不知道，後來的人工智能研究產生了一整本電子書，“你需要知道的關於營銷分析和人工智能的一切”。從字面上看，它是您需要了解的有關當今營銷和 AI 及其對分析、免費媒體、自有媒體和付費媒體的影響的所有信息。因此，我想分享我在進行所有這些最近的研究時學到的東西。 在我們開始研究人工智能對付費媒體的影響之前，我們必須先看看它對分析的影響。

這也許是對付費媒體最直接的影響我們大多數人都習慣使用三大分析平台之。他們將保持無名。這些平台還擁有世界上一些最大的在線廣告市場。他們沒有太多的動力來幫助我們減少支出並取得更多成就。 因此，他們只關注與我們網站相距一個程度 消费者手机号码列表 的數據。這是它的樣子： 我們中的大多數人已經習慣了在這種歸因模型中查看我們的分析。但是，此模型僅代表我們在線主題影響範圍內可用數據的最多 20%。如果我們想要查看其他 80% 的數據，則該模型需要關注距我們網站三度的數據。這就是它的樣子： 使用 AI 引入許多不同的結構化和非結構化數據流，分析實際上可以看到一個網站的在線主題影響範圍的近。



打開我們無法使用大的之一看到的個分析平台。這相當於像這樣看互聯網： 與三巨頭給我們的觀點相反： 擁有這種觀點對賺取自有媒體和付費媒體有非常重要的影響，我在我的新電子書中探索了每個及其子類別。但是，對於這篇文章，現在讓我們具體看看它對付費媒體的影響。 “程序化”和“實時競價”(RTB) 這兩個詞在過去幾年一直是展示廣告和付費媒體領域的熱門話題。有時，這些短語會與人工智能、機器學習和自然語言處理一起討論。雖然程序化和 RTB 系統都帶有人工智能的色彩，但它們確實代表了一種橋樑技術，將展示廣告從目前的平庸透明狀態轉變為完全透明的未來。