简单概念和物联网平台 在 们开发了与物联网平

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台相关的各种项目，这些项目改善了不同公司的日常业务管理。 我们与Aergía合作，为光伏园区开发了 SCADA 管理系统。该系统基于 Microsoft .NET，可通过平板电脑和台式机查看，实时监视和控制警报和 42,000 个变量。其结果是为大数据管理和分析提供了一个可扩展的基础设施，通过该基础设施，公司最大限度地降低了设施设计和维护的成本。 对于们创建了U-Mind Sentinel，一个实时仓库监控系统。其中安装了物联网传感器，收集的数据可以在 U-Mind Sentinel 中转换成有用的信息。 在欧洲最大的建筑公司之一，我们创建了一个云架构，用于获取交通数据、位置和设备。利用这些信息，该团队创建了数字孪生，这将有助于提高城市的宜居性和车辆对环境的影响。 另一个云平Group的一款工具的主角，该公司管理着 120 个国家和 3,340 个地点的办事处。它将容纳这些办公室中数千个物联网设备的数据，并以数据湖作为中央存储库。这样，既节省了成本，又改善了资源管理。 正如您所看到的，物联网平台的功能多种多样，可以适应任何行业和业务。如果您希望在您的公司中实施它们，我们将与您合作以充分利用它们。

当我们被数以百万计的数据包围并且基于相关信息做出决策至关重要时，商业智能是在竞争中脱颖而出的关键。 组织可以利用从商业智能中获得的见解来改进业务决策、发现问题、检测市场趋势或发现新的商机。在这里我们告诉你如何做。 什么是商业智能？ 商业智能或商业智能 (BI) 是指将数据转换为可操作的见解以在组织中做出更好的战略决策的软件基础设施和服务。 BI 的主要目标是尝试解决因信息不准确或不完整而做出重要决策所产生 印度尼西亚数据 的问题。该系统分析数据并提供最佳信息来支持最佳决策。 商业智能优势 公司在其流程中采用商业智能的原因有很多。例如，支持员工招聘、合规或营销等职能。BI 是核心业务价值，因此很难找到一个业务领域不从更好的信息中受益。 因此，使用商业智能的一些最重要的优势是： 更快、更准确的报告和分析。 提高了数据质量。 更高的员工满意度。 做出更好决策的能力。 由于业务理解和智能资源分配，提高了投资回报率。 了解客户行为、偏好和趋势。 准确跟踪销售、营销和财务绩效。 有关数据异常和客户问题的警报。



商业智能系统 商业智能包括数据挖掘、流程分析、性能基准测试和描述性分析。该商业智能系统的巨大优势在于，它可以以电子表格、数据可视化、分析处理等各种形式创建易于理解的报告。 传统上，BI 平台依赖数据存储来稍后呈现参考信息。这将多个来源的数据聚合到一个中央系统中以支持业务分析和报告。 商业智能系统的有趣之处在于，它们访问这个仓库并将数据转换成报告、图表和地图形式的有用结果。还有一些解决方案可以直接提取和摄取原始数据，尽管它们不是最流行的。 商业智能工具 BI工具允许用户访问不同类型的数据：历史和当前、内部或外部、半结构化或非结构化等。 最常见的工具类型是： 电子表格：众所周知的工具是最流行的示例。 报告软件——用于报告、组织、过滤和显示数据。 数据可视化——该软件将数据集转换为具有视觉吸引力且易于阅读的图形表示形式，以快速提取信息。 数据挖掘工具——通过使用人工智能、机器学习或统计来挖掘大量数据以寻找模式。 在线分析处理- 称为 OLAP，它们允许用户从不同角度和业务角度分析数据集。