统一不同的数据源 该团队面临的重大挑战之一

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是整合格式、类型和空间范围不同的各种来源的数据。一些数据集仅涵盖特定国家，而其他数据集则涵盖更广泛的区域。 阿巴西解释说：“有些数据只涵盖中国。一些数据仅涵盖日本。一些数据涵盖中国和韩国。它们的空间范围不同。它们的相关性也有所不同，无论是在地面还是从太空测量。” 集成机器学习的力量 为了克服这些挑战，研究人员采用了集成机器学习方法。该方法利用人工智能来训练三种不同的机器学习模型，同时考虑到数据和模型的缺陷。 梁同时也是森林高级计算和人工智能实验室（FACAI）的联合主任，他强调了技术在他们工作中的作用。 “当我说我研究森林生态学时，人们会认为我去了森林，测量了一些东西，然后回来分析数据，”阿巴西说。“但这不是我们在这里做的事情。我们处理非常大的空间范围，并使用尖端的人工智能和机器学习来研究自然。” 全球影响力 这个综合空间数据库不仅强化了粮农组织的全球森林资源评估（FRA），而且还提供了小分辨率人工林的详细空间位置。粮农组织的哈维尔·加马拉 (Javier Gamarra) 赞扬普渡大学利用人工智能合并来自卫星和地面来源的数据，从而广泛提供大量森林资源信息。

粮农组织林业司正与梁教授的FACAI实验室和世界资源研究所积极合作，进一步利用人工智能来估算全球森林增长。 中国植树造林工作的经验教训 中国重大的植树造林工作引起了人们的关注。过去几十年来，中国种植的森林比任何其他国家都多，面积超过德克萨斯州和纽约州的总面积。日本和韩国也发挥了关键作用，通过建立森林来满足战后对林产品的需求。 在北京应对沙尘暴之际，它启动了一项耗资巨大、劳动力密 土耳其手机号码数据 集的沙丘植树项目。梁强调了学习中国经验来对抗全球森林砍伐的重要性，并表示：“学习中国的经验将是我们可以做的一件事，帮助世界种植更多树木来阻止森林砍伐。” 总之，普渡大学开创性的空间数据库在人工智能和协作努力的支持下，有望增强我们对东亚人工林及其可持续管理的了解。这一里程碑强调了人工智能在应对复杂生态挑战方面的潜力，并鼓励在保护重要森林资源方面进行全球合作。Salesforce 推出新的 ESG 云技术 计算机屏幕上显示新的 Salesforce ESG 报告技术 （来源：Salesforce） 悉尼·莱姆巴赫( Sydney Leimbach ) 2023 年 9 月 15 日 遵守 环境管理 报告 Salesforce 公布了其新的净零云技术，其人工智能功能将使公司的 ESG 报告更加高效。



随着ESG 目标对投资者变得越来越重要，并且政府实施了更多的报告标准，许多公司已开始更加重视这些目标。从 2024 年开始，许多美国公司将被要求遵守欧盟的企业可持续发展报告指令。该法规要求披露与气候相关的金融风险、社会影响和范围 3 排放报告等信息。 Salesforce 为净零云引入了三项主要新功能，这些功能都是为了节省公司在 ESG 数据收集和披露方面的时间。 爱因斯坦净零云 新的爱因斯坦技术使用人工智能来针对特定监管框架标准给出的提示提出回应。该系统可以从上传的文档和其他净零云数据中访问公司之前的 ESG 数据，然后可以自动填充报告书面问题的答案。 CSRD 报告生成器 CSRD 报告生成器将基于 Salesforce 已有的净零云报告生成器（例如 GRI 和 CDP）构建。 新的构建器允许公司自动报告，以符合 CSRD 要求，例如双重重要性。CSRD 包括对范围 3 排放的披露，这些排放发生在公司价值链之外且更难以追踪。此功能应该可以实现更顺畅的排放跟踪过程。 重要性评估 借助改进的重要性评估工具，ESG 经理将能够更轻松地识别与特定业务最相关的领域。利益相关者的输入可用于对主题重要性进行排名并计算分数，然后信息可以在矩阵中可视化。 总体而言，这三个新工具应该使 ESG 不断变化的性质更容易驾驭，从而实现准确、透明的基于气候的报告。