为什么 D3.js 非常适合数据可视化

bonegi2501@rdlu

当D3于 2011 年问世时，人们很快就意识到它将成为创建数据可视化的强大工具。但它肯定不是第一个——也不是唯一一个——工具。为什么当许多其他库都失败时它却成功了？

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首先，它可以在网络上运行。数据可视化只有在人们看到它 希腊 WhatsApp 号码数据 们时才是好的，没有比在互联网上、在浏览器中看到它们更好的地方了。Protovis 是第一个在这个方向上取得真正进展的图书馆，尽管其他图书馆和服务也曾尝试过。

首先，它可以在网络上运行。数据可视化只有在人们看到它们时才是好的，没有比在互联网上、在浏览器中看到它们更好的地方了。Protovis 是第一个在这个方向上取得真正进展的图书馆，尽管其他图书馆和服务也曾尝试过。Manyeyes很酷，但它缺乏图形灵活性，并且生成的可视化效果不能无缝地存在于任何地方。Prefuse和Flare（都是 D3 的前身）都不错，但它们都不能在没有插件的浏览器中运行。Quadrigram（以前的 Impure）也有同样的插件问题。



它如此有效的另一个原因是它的灵活性。由于它与现有 Web 技术无缝协作，并且可以操作文档对象模型的任何部分，因此它与客户端 Web 技术堆栈（HTML、CSS、SVG）一样灵活。这给了它比其他工具巨大的优势，因为它可以看起来像你想要的任何东西，并且它不限于网页的小区域，如Processing.js、Paper.js、Raphael.js或其他画布或仅基于SVG图书馆。它还利用浏览器的内置功能，简化了开发人员的工作，尤其是鼠标交互。

所有这些功能都恰逢新浏览器的兴起，并推动使用开放标准而不是相对封闭的插件创建文档。Internet Explorer 作为顶级浏览器的消亡在这方面发挥了不小的作用，而其他浏览器中的渲染和 JavaScript 引擎由于受到新的关注而取得了巨大的进步。D3 也继承了这种势头，将其作为利用新功能和技术热潮的一种方式。



但无缝运行的时髦新技术并不是 D3 成功的唯一原因。出色的文档、示例、社区以及Mike Bostock的可访问性都在其崛起过程中发挥了重要作用。如果没有这些组件，D3 可能需要更长的时间才能流行起来。



那么D3的缺点呢？对于大量条目，DOM 操作可能会非常慢。SVG 在处理大量元素时也存在性能限制。对于 D3 来说幸运的是，良好的数据可视化很少需要在屏幕上绘制这些数量的元素。JavaScript 有一个学习曲线，但所有工具都是如此，并且有了强大的社区支持，学习就会容易得多。



也许 D3 成功的最重要部分是它所采取的立场和方法。它不是图形库，也不是数据处理库。它没有限制创造力的预先构建的图表。相反，它具有使数据和图形之间的连接变得容易的工具。它位于两者之间，是用于数据可视化的图书馆的完美场所。

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