中的机器学习：智能自动化完整指南

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了解什么是智能自动化、机器学习如何为其提供动力，以及谁可以使用该技术来自动化其业务流程。 您准备好每周消除 8 个小时的流程了吗？ 嗯，每位员工节省 8 个小时是一个不错的首胜，但这还不是全部。 通过用智能自动化解决方案取代依赖过时流程的昂贵、耗时的手动任务，您的企业可以挖掘新的收入机会，并看到跨部门的生产力提高。 但是，如果您想知道智能自动化是什么，它与机器人流程自动化有什么不同，以及如何确定智能自动化的正确业务用例？ 好吧，本指南将带您完成所有这些，并解释如何在 中使用机器学习以使其更加智能，并概述与其他新兴技术和业务用例的差异，以改造旧流程并提高日常工作效率商业运作。


在本指南中，您将获得以下方面的概述机器学习是什智能自动化：完整比较 何时使用自动化和智能自动化？ 使用机器学习和深度学习模型的智能自动化用例 如何计算自动化投资的投资回报率？ 案例研究：智能自动化如何 巴拿马手机号码列表 改变贷款组合的风险评估 让我们开始吧的机器学习是什么 首先，让我们了解机器学习，然后了解RPA 系统中的机器学习。 机器学习是人工智能 的一个子集，它使计算机无需显式编程即可学习。在机器学习中，算法用于解析数据，从中学习，然后对世界上的某些事物进行预测。如今，机器学习算法运行着我们的搜索引擎、社交媒体源、在线推荐、自动驾驶汽车、语音识别程序和实时语言翻译工具等一切内容。机器学习在 B2B 业务中得到广泛采用。



机器学习算法基于样本数据（称为“训练数据”）构建数学模型，以便在无需明确编程的情况下做出预测或决策。机器学习的主要目标是使计算机能够在没有人工干预或协助的情况下自动学习，并相应地调整行动。 RPA 系统中的机器学习是人工智的一种，它使计算机能够从过去的经验中学习并随着时间的推移而改进。 当 系统集成时，它可以通过处理传入的新数据来帮助您实时识别典型的基于规则的流程与机器学习系统之间的偏差。这使您能够推断正在发生的事情，而无需针对每种可能的情况进行明确编程。 RPA 与智能自动化的完整比较 与智能自动化：完整比较 随着世界各地的公司继续竞相全面数字化转型，RPA 和智能自动化的兴起没有停止的迹象。