让我们看看我最喜欢的两

siydofirzi@gufu

回到“炸玉米饼”；在像这样的大量、深入的知识查询中，Google 可以返回的最佳结果可能是非常好的答案（根据他们的系统），并且在不同的 SERP 位置方面几乎没有区别。

这意味着，考虑到需要分析和返回的文档库存量很大，第 2 页上的炸玉米 老挝 WhatsApp 号码数据 饼排名靠前的餐厅不太可能比第 1 页上的餐厅差很多。谢天谢地，我住在南加州…… 但这并不意味着谷歌会这样做。

还记得之前我进行知识图谱 API 搜索以显示这些内容是如何评分的吗？好吧，个词：“Taco Score”。如果您想在家玩，请访问此链接并点击右下角的“执行”。

下图显示了 API 针对“tacos”返回的前 15 个结果的“结果分数”：除了第一个结果之后的所有结果都在追赶之外，位置 6 和 7 之间的差异与差异相同7 和 15 之间。谈论不应该用来得出任何结论的微不足道的差异...如果您需要图表来更好地理解，请查看此长尾分布曲线

好吧，丹，你让我相信我们的 SERP 心理模型正在以消极的方式劫持我们的大脑，而我们错误的精确性正在使我们误入歧途，但是我该怎么办呢？



好吧，我很高兴你问这个问题，随机的互联网陌生人，因为我有一些概念和工具，希望可以帮助你超越这个认知障碍。

系统论
鲁布·戈德堡机器
算法

为了克服错误的精确性，我个人建议采用“系统理论”方法，并查看Donella Meadows 的《系统思考》（旧版本可在此处免费获得）。

这很重要，因为系统理论基本上认为像谷歌搜索这样的复杂系统是真正的黑匣子，甚至连系统上的工作人员自己也不知道它们是如何工作的。老实说，当 Google 的系统停止使用 rel=prev 和 rel=next 时，这一点从表面上就可以观察到，他们花了几年时间才注意到。