机器现在会执行类似人类的任务吗

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另一方面，预计市场的发展将受到复杂算法的阻碍，这些算法使得创建神经形态芯片的硬件更加困难，并且缺乏对神经形态计算的认识。在整个预测期内，神经形态计算市场预计将面临来自依赖软件与神经硬件兼容性的应用程序的挑战。由于它们体积小且功耗低，专家预计神经形态计算机在充分发挥其潜力后，将能够很好地在边缘而非云端运行 算法。像人类一样，他们将能够适应环境，记住重要的事情，并根据需要从外部来源（在本例中为云）寻找更多知识。

该技术在消费者和商业技术中的其他潜在用途包括无人驾驶汽车、智能家居、自然语言处理、数据分析、流程改进以及用于执法摄像头的实时图像处理。结语随着摩尔 泰国短信接收 定律的终结，神经拟态计算受到了 、英特尔等芯片大厂的关注。英特尔于 年推出了 。它承诺绕过标准设计并显着提高效率。因此，在如此高的要求和不断改进的情况下，市场规模趋于增加。 移动应用程序安全涉及不同操作系统（例如 、 和 ）上的移动应用程序受软件保护的程度。



这包括适用于平板电脑和手机的程序。它需要检查软件应用程序在它们打算运行的平台设置、它们使用的开发框架以及它们设计的目标受众（例如，员工与最终用户）中是否存在安全缺陷。企业的互联网存在必须包括移动应用程序，许多公司完全依赖它们与全球客户互动。据预测，移动应用程序安全市场 将以 的复合年增长率发展，预计到 年价值将超过 美元。用于游戏、社交媒体和购物的移动应用统治着这领域。