在中国，隐私计算的开源是从微众银行的隐私计算系统FATE...

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2019 年 7月，微众银行一共发布了10款开源软件，其中就包括FATE——第一个开源联邦学习系统，开创了隐私计算系统开源的先例。 当下，零壹智库了解到，在隐私计算领域，还有更多的公司已经或者正在加入开源的行列。比如，2020年初，字节跳动联邦学习平台 Fedlearner 开源。2020年5月，矩阵元隐私AI开源框架Rosetta发布。星云Clustar在FATE开源社区内开源了解决针对FATE平台自身存在的一些问题的方法，如解决FATE进程间通信问题的经验、技术、研究成果等。天冕科技联邦学习平台WeFe开放了全部源码，包含用户操作中心Board、网关GateWay、算法Kernel以及联邦基础设施Union等核心技术，共约30万行代码。富数科技也在考虑开源计划，并且倡导开源项目之间也要采用开放的、兼容的、公共的技术协议。


对于B端，开源也在市场上逐渐发展为成熟的商业模式。主 厄瓜多尔电话号码列表 要的三种商业模式有：第一，在软件开源提供后，以软件后期的运维、部署、咨询、升级等技术手段盈利；第二，发行企业版与开源社区版双版本，企业版以服务于一些特点企业应用场景进行盈利；第三，通过将开源软件部署在云端服务器，需求方通过订阅的方式向提供方付费使用，同时这种模式也免去了实地部署等线下的过程与以及安装费用。 因此，以后如果有更多的隐私计算平台开源，将可能发展出更多的商业模式。 2、不同的愿景与方向 在市场发展初期，各公司的商业模式非常相像。据零壹财经了解，目前巨头和隐私计算创业公司在隐私计算业务上的收入来源，都是前文所述商业模式的不同组合，并无特别明显的差异。 但是他们各自的身份、愿景、目标和技术特点并不完全相同，在未来的发展中，行业格局和这些公司在市场上各自的定位分工很有可能会据此产生变化。 2.1 数据底座 致力于做数据底座的公司，业务的重点在于为数据流通建立安全的技术和设施底座，为数据安全流通“修路架桥”，主要不是提供其上层的风控建模、营销等方面具体应用产品和服务。



他们更加倾向于通过合作为其他公司提供底层技术平台，而非自己去提供具体的应用开发和服务。 华控清交致力于做数据流通基础设施建设，是这一方向的典型代表。 基于多方安全计算等密码学理论的隐私保护计算和数据流通技术、标准和基础设施的技术和产品体系是华控清交的核心，能够满足广泛用户群体保护多方数据隐私且实现协同计算的基本需求。在此基础上，用户可以结合实际场景以及自身实际需求，通过增加相关模块（包括存证模块、研发辅助模块、AI计算模块、缓存模块、SQL模块、明密文协同计算模块等功能模块）对标准平台进行补充以实现更全面的功能。 在华控清交的商业模式中，有一个突出的特点：华控清交不碰数据。在公司发展初期，华控清交的收入主要来源于项目收入，项目收入主要是技术和解决方案的销售收入。