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就在那时 第一个大数据服务 等 开始流行起来。此类工具的可用性已成为必要 因为它们简化并降低了存储和分析的成本。 大数据通常具有三个特征 容量大 系统中存储的数据类型种类繁多 以及数据生成 收集和处理的速度。 年 的分析师 首次发现了这些特征。 在 年收购 后推广了它们。逐渐地 其他标准 可靠性 价值等 开始被添加到这些对大数据的描述中。 年 在《自然》杂志的特刊中 这位专家与克利福德莉娜一起将信息流的爆炸式增长称为大数据。在其中 他归因于每天超过 的异构数据阵列。从此 大数据 一词便根深蒂固 大数据如何运作 大数据的主要思想是这样的 你知道的信息越多 你就能越快地找到并做出正确的决定。

在大多数情况下 收集信息的过程是完全自动化的 有先进的工具可以同时运行数百万个动作 从而为公司提供最佳结果数据来自许多不同的来源 交易信息 网络分析工具 移动应用程序 天气预报 社交媒体 科学研究资料库 物联网中使用的实 消费者手机号码数据库列表[size=14.6667px] 时数据传感器等等。数据可以以原始形式呈现 也可以使用数据挖掘工具进行预处理 以便随时可用 例如 公司分析师可以提出假设 。 大数据有什么用 产品开发 知道用户的需求是什么 你以前的产品有什么缺陷 什么产品受欢迎 新产品和服务的工作效率会更高。 研究目标受众的行为 大数据允许您从社交网络 广告柜和其他来源收集数据 以改善用户体验 创建正确的广告信息和特别优惠。



改善与客户的互动 例如 在线零售商每周发送一封电子邮件 其中包含针对特品搜索历史记录障预测 在制造 运输或人身安全方面 预测机械故障的能力非常重要。使用实时收集的信息将有助于在潜在问题发生之前识别它们。 生产优化 大数据还广泛用于工作流程的适当组织对收到的信息进行分析可以简化计划并加快启动新项目的速度。 在公司的财务业绩分析中也可以看到使用大数据的好处。例如 年 月 主要移动运营商之一 宣布 由于大数据分析 该公司的收入翻了一番。 谁收集数据以及如何收集数据 所有工作可以分为三个阶段 集成 管理和分析。 阶段 整合 在第一阶段 公司必须确定实施大数据的目标 选择收集信息的工具 并将它们与输入数据的来源联系起来 阶段 管理 在这个阶段 选择存储信息的平台。