为客户体验消除混乱和改进数据的四种方法

sanjoykumar26

杂乱和孤立的数据会阻碍提供出色的客户体验。然而，当客户数据得到妥善整理和分析时，企业可以获得对客户行为的宝贵见解，这可以影响内部决策并创造新的收入来源。 利用客户支持数据只是第一步。确保数据在正确的时间以正确的方式与正确的人共享可能是一项挑战，而且关键消息很快就会丢失。 客户支持负责人需要以易于使用的方式管理他们的数据收集。这里有四种方法可以快速消除混乱。 1. 统一您的客户技术堆栈 将您的整个技术堆栈整合到一个平台上，并为您的所有联系渠道（电子邮件、实时聊天、消息传递、社交媒体）使用单一软件，不仅可以将数据保存在一个易于访问的位置，还可以为支持人员提供更全面的信息客户的观点，使他们能够做出更明智、更明智的业务决策。这不仅适用于客户支持平台，也适用于其他平台，例如 CRM 解决方案。使用一个供应商来处理所有面向客户的活动——销售、支持和营销——可以防止数据孤岛并将每个客户变成一个独立的个体。

更进步使用不仅能促进客户跨多个领域参与的软件。还能提供直观、低代码的解决方案，使后端工具（如订单管理系统）更容易连接到您的客户支持和 CRM 平台。这样一来，您就可以在一个地方获得客户的 360 度全方位视图，您可以从中挖掘丰富的见解。 2.实施可定制的客户体验解决方案 通过数据跟踪定制，收集的数 越南电话号码 据可以使用票单表格上的灵活字段等方法进行定制，以便您的业务所需的数据处于首要位置。同样，您可以使用自定义对象来确保跟踪（并报告！）与您的业务唯一相关的客户特定数据。 除此之外，构建自定义仪表板、报告，尤其是自定义指标的能力使您能够根据自己的条件跟踪数据并创建更丰富、更相关的业务洞察力。您接收数据的速度越快，数据的相关性越高，您就越有能力为客户提供更好的服务。 3. 拥抱人工智能和自动化技术 自动化使每个人的客户支持更加轻松。AI 不仅仅用于客户支持聊天——它还可以用来增强您的客户数据。



无论是基于关键字和短语的自动标记联系。人以深入了解客户面临的挑战，还是在违反某些指标标准时设置警报以发出声音，这些类型的自动化都可以帮助领导者保持对组织的领先地位。 您需要考虑的另一项自动化技术是异常趋势——隔离数据异常以供进一步审查的能力。这使您可以决定哪些数据与您的需求相关。 最后，基于人工智能的预测技术可以帮助您从过去获取数据并对未来的联系量做出重要预测，从而使您能够更好、更经济地规划资源。 4. 赋能数据守门人 这并不意味着所有数据都属于一个单独的看门人，但确定内部所有权和数据访问权限将确保个人团队可以访问客户支持平台内的分析系统，而不会产生额外和不必要的费用，例如使用第三方顾问。相反，当您需要咨询和高级培训时，可以节省这笔费用，让您的数据所有者了解最新的数据产品和任何新技术功能。 能够在内部访问、组织和分析您自己的数据可以增加您提供实。